第3話 プロンプトとは何か
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第2話では、従来型AIと大規模言語モデル（LLM）の違いを学んだ。従来型AIは分類や予測といった特定タスクに特化していて、用途ごとに別のAIを用意する必要があった。一方でLLMは自然言語の指示一つで幅広い作業に対応できる。トークン、コンテキスト、モデルという基本概念も整理して、神谷は「同じAIでも、伝え方しだいで出てくる答えが変わる」という入口に立った。今回はその「伝え方」そのもの——プロンプトを掘り下げていく。
神谷の初挑戦
【シーン】まるやまマート本部の事務スペース、神谷のデスク。昼下がり。 【人物】神谷悠馬（27歳、男性、オフィスカジュアル、誠実な顔つき）。一人。 【構図】斜め後ろからのバストアップ。神谷はノートPCのチャット画面を見て、片手をキーボードに置いたまま少し眉を寄せている。 【小物】デスク上に商品サンプル（小さな木製品のような塊）、A4ノート、マグカップ、観葉植物（パキラ、本部共通）。 【ロケーション整合】03_honbu_office：ベージュのカーペットタイル、白い壁、温白色LED、グレーのスチール家具、低めパーティション。 【色調】温白色LEDで明るい昼のオフィス、彩度はやや低め。神谷の表情は真剣で、ほんの少し不安げ。 【避ける】読める実テキスト、実在ロゴ、商標、他人物の描画。
第3回の学習が始まる前に、神谷は西園寺から小さな課題を出されていた。「ChatGPTに何か仕事で使えそうなことを頼んでみて」というものだ。何でもいいから、まずは触ってみる。それが今回の宿題だった。
神谷は少し考えてから、まるやまマートの商品説明に使えないかと思い立ち、こう入力してみた。
神谷が入力した内容：「商品説明を書いてください」
AIからはすぐに返事が返ってきた。しかし、その内容は神谷の期待とは少し違っていた。どの商品のことなのか、誰に向けて書くのか、どんな雰囲気にしたいのか——AIには何ひとつ伝わっていなかったので、当然のように、架空の商品について一般的な紹介文が返ってきたのだ。
その日の夕方、本部の小会議室で西園寺との学習時間が始まった。神谷は自分の体験を素直に話した。
プロンプトとは
【シーン】概念図。人物は描かない。 【構図】左に「あいまいなお願い」と書かれた小さな吹き出し、中央に矢印で繋がる「整えたプロンプト（目的・対象・条件・形式・材料がブロックで並ぶ）」、右に「期待に近いAIの回答」を示すノートカード。 【小物】各ブロックには的（目的）、人型（対象）、チェック（条件）、レイアウト（形式）、資料フォルダ（材料）の抽象アイコンを添える。 【ロケーション整合】なし（概念図）。 【色調】白背景、indigo→violetのグラデーション、紙のような質感、フラットイラスト。 【避ける】人物、商標、読める実テキスト、写真風の質感。
西園寺は、プロンプトを「仕事の指示書」にたとえて説明した。たとえば会社で後輩に仕事を頼むとき、「資料を作って」とだけ言っても、相手は何の資料をどんな形式で作ればいいか分からない。目的、対象者、期限、形式を伝えて初めて、期待に近いものが出てくる。
良いプロンプトの要素
【シーン】概念図。人物は描かない。 【構図】中央に「プロンプト」と書かれたカード。そこから放射状に5つのカードへ線が伸びる。 ・目的（的のアイコン） ・背景（地図のアイコン） ・材料（資料フォルダのアイコン） ・条件（チェックリストのアイコン） ・出力形式（レイアウト枠のアイコン） 【小物】各カードのそばに、まるやまマート例（例：目的→ECの商品説明、背景→子育て世帯向け、材料→商品名と特徴、条件→200文字以内、出力形式→箇条書き）を小さなラベルで添える。 【ロケーション整合】なし（概念図）。 【色調】白背景、indigo→violetのグラデーション、紙のような質感。 【避ける】人物、商標、読める実テキスト、写真風の質感。
西園寺は、良いプロンプトに含めるべき要素を整理してくれた。
プロンプトの5つの要素（入門）
- 目的 — 何のために書くのか（例：ECサイトに掲載する商品説明文を作りたい）
- 背景 — 状況や前提条件、誰に向けた文章か（例：地域密着型の小売店のECサイト、子育て世帯のお客様向け）
- 材料 — AIに渡す具体的な情報（例：商品名、特徴、価格帯）
- 条件 — 制約やルール（例：200文字以内、丁寧な口調、専門用語は使わない）
- 出力形式 — どんな形で出してほしいか（例：箇条書き、段落形式、見出し付き）
改善してみる
【シーン】本部の小会議室。夕方、神谷と西園寺の学習タイム。 【人物】神谷悠馬（27歳、男性、オフィスカジュアル）と西園寺遥（30歳、女性、ジャケット羽織りの落ち着いた服装）。2人。 【構図】楕円テーブルの一角。神谷はノートPCの画面を見て少し嬉しそうに眉を上げ、西園寺は要素カードを書き込んだA4ノートを軽く指さしている。 【小物】商品サンプル（小さな木製品の塊）、マグカップ2つ、A4ノート、ボールペン。 【ロケーション整合】01_kogi_kaigishitsu：約4×5m、片面ガラス間仕切り、6人掛けの白い楕円テーブル、壁に75型モニター、白いホワイトボード、プラスチックの会議椅子。 【色調】温白色LED、夕方の柔らかい外光、彩度低め、落ち着いたトーン。 【避ける】読める実テキスト、実在ロゴ、商標、他の人物。
神谷は西園寺のアドバイスを踏まえて、先ほどのプロンプトを書き直してみた。
改善後のプロンプト：
「あなたはECサイトの商品説明を書くライターです。以下の商品について、子育て世帯のお客様向けに、親しみやすい口調で150文字程度の説明文を書いてください。商品名：国産ひのきのお弁当箱。特徴：軽くて丈夫、天然素材、子どもが持ちやすいサイズ。」
5要素から4要素へ：呼称の橋渡し
【シーン】概念図（対応表）。人物は描かない。 【構図】左列に「入門5要素」、右列に「実務4要素」を縦に並べ、その間を矢印で結ぶ対応表。 ・目的（入門）→ 目的（実務）：そのまま対応 ・背景（入門）→ 対象（実務）：誰に向けたものかという視点に寄せて統合 ・材料（入門）→ 目的・条件の本文に溶かす（矢印が分岐し、薄い破線で「本文へ」と書かれた領域に流れる） ・条件（入門）→ 条件（実務）：そのまま対応 ・出力形式（入門）→ 形式（実務）：呼称をシンプルに 【小物】対応表の下に小さな帯：「呼び方は異なるが本質は同じ。場面に応じて使い分ければよい」というメッセージ枠。 【ロケーション整合】なし（概念図）。 【色調】白背景、indigo→violetのグラデーション、入門側はやや淡く、実務側はやや濃い色で対比、フラットイラスト。 【避ける】人物、商標、読める実テキスト、写真風の質感。
神谷が安心しかけたところで、西園寺はもう一歩踏み込んだ話を始めた。
西園寺はノートを開いて、対応関係を書き出してくれた。
入門5要素 ⇄ 実務4要素の対応
- 目的（入門） → 目的（実務）：何をしてほしいか。呼び方も中身もそのまま。
- 背景（入門） → 対象（実務）：「誰に向けたものか」「どんな前提か」に視点を寄せて統合。
- 材料（入門） → 目的や条件の本文に溶かす：実務では別要素として立てず、指示文に直接書き込むことが多い。
- 条件（入門） → 条件（実務）：文字数・口調・禁止事項など。呼称はそのまま。
- 出力形式（入門） → 形式（実務）：呼び方を短くしただけ。中身は同じ。
📌 覚えるポイント
- プロンプトとは、AIに対する入力全体のこと。単なる質問やお願いではなく『仕事の指示書』と捉えるとよい
- 入門段階では、良いプロンプトの構成要素を『目的・背景・材料・条件・出力形式』の5つで覚えると整理しやすい
- 実務の現場では、同じものを『目的・対象・条件・形式』の4要素にまとめて呼ぶことが多い（『材料』は別要素にせず本文に溶かす）
- 5要素と4要素は呼び方と切り分け方が違うだけで、本質は同じ。資料によって数が違っても混乱しないこと
- プロンプトの書き方を工夫することを『プロンプトエンジニアリング』と呼ぶ。プログラミングではなく、言葉の使い方の工夫であり、練習で誰でも上達する
📖 覚える用語
- プロンプト
- AIに対して入力する指示や質問の全体。目的・対象・条件・形式（と必要なら材料）を含めることで、AIの出力の質が向上する。英語のpromptは「促す」という意味。
- プロンプトエンジニアリング
- AIから望ましい出力を得るために、プロンプトの書き方を工夫すること。プログラミングとは異なり、自然言語での伝え方の技術。練習で誰でも上達できる。
- 入門5要素（5要素）
- 良いプロンプトを構成する情報を、入門段階で全体像をつかむために5つに分けた整理。目的・背景・材料・条件・出力形式。要素ごとにラベル付けされているので最初の練習に向く。
- 実務4要素（4要素）
- プロンプトを実務でまとめる際によく使われる4つの軸。目的・対象・条件・形式。入門5要素の『背景』を『対象』に寄せ、『材料』は独立要素にせず本文へ書き込むスタイル。生成AI活用コース第1話で詳しく扱う。
- ロール／前提情報
- プロンプトの中で、AIに役割や前提条件を伝えること。「あなたは○○です」のような役割指定や、対象読者の設定など、出力を方向づける情報を指す。第2話の『コンテキスト（文脈）』とは別の概念。
- 今日学んだこと
- プロンプトはAIへの仕事の指示書。入門では『目的・背景・材料・条件・出力形式』の5要素で整理し、実務では『目的・対象・条件・形式』の4要素にまとめる場合が多い。呼び方は違っても本質は同じ。
- 自分で試したこと
- 「商品説明を書いて」という曖昧なプロンプトでは期待通りにならなかったが、5つの要素を入れて改善したら、まるやまマートの商品に合った文章が出てきた。
- 気をつけること
- 資料によって要素の数え方が違っても惑わされない。『AIが迷わないだけの情報を渡せたか』を見直すのが本質。AIが作った文章はそのまま使わず、必ず人が確認する。